Aryaputra Maheswara

Dalam era digital yang semakin berkembang, kebutuhan akan konektivitas cepat dan stabil menjadi kunci dalam mendukung operasional perusahaan. Namun, dengan meningkatnya jumlah perangkat dan aplikasi yang terhubung, jaringan dapat menghadapi masalah seperti kemacetan dan penurunan kualitas layanan (QoS). Manajemen bandwidth yang efektif menjadi penting untuk memastikan distribusi bandwidth yang adil dan efisien, mencegah gangguan pada aplikasi kritikal. Salah satu solusi untuk hal ini adalah Traffic Shaping, yang memungkinkan pengaturan prioritas aliran data berdasarkan kebijakan tertentu. Penggunaan perangkat keamanan jaringan seperti Fortigate memungkinkan pengelolaan bandwidth dengan lebih...

Aryaputra Maheswara

Tingginya volume perdagangan sirip hiu di Indonesia menuntut proses identifikasi spesies yang cepat dan akurat. Metode verifikasi saat ini, seperti pengamatan visual yang subjektif serta uji DNA yang mahal dan memakan waktu, dinilai belum efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem identifikasi otomatis pada konveyor berbasis deep learning. Metode yang digunakan adalah Convolutional Neural Network (CNN) dengan membandingkan arsitektur MobileNet dan ResNet50 untuk mengklasifikasikan 3.162 citra sirip punggung kering dari tiga spesies: Carcharhinus sorrah, Carcharhinus tjutjot, dan Carcharhinus limbatus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur MobileN...